يواصل قسم الهندسة الصناعية وإدارة الهندسة (IEEM) في جامعة الشارقة تحقيق إنجازات بارزة في معالجة التحديات الصناعية الحقيقية من خلال الأبحاث المبتكرة والتعاون المثمر مع الطلبة.

وقد نُشرت مؤخرًا دراسة بعنوان "تصنيف مخاطر السائقين لسلامة النقل: نهج قائم على الذكاء الاصطناعي باستخدام العوامل النفسية والفسيولوجية والديموغرافية مع محاكٍ للقيادة" في المجلة العلمية المرموقة Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI) المصنفة ضمن الربع الأول (Q1) والتي يبلغ معامل تأثيرها 8.0. وتتناول الدراسة تحديات السلامة المرورية في قطاع سيارات الأجرة في دولة الإمارات العربية المتحدة، حيث طوّر الباحثون إطارًا مبتكرًا يعتمد على تقنيات التعلم الآلي ومحاكي القيادة في مختبر التصنيع الذكي، بهدف مساعدة شركات النقل على تحسين عملية اختيار السائقين وتعزيز سلامة أساطيلها من خلال تحديد السائقين منخفضي المخاطر بناءً على تقييمات نفسية وفسيولوجية وديموغرافية. قاد البحث الدكتور مالك مصمودي (الباحث الرئيسي)، والأستاذ عماد السيوف، والأستاذ علي شعيتو، بمشاركة خريجي القسم ياسمين شقروف، فاطمة عبد الله، ووداد الكتبي، ومهندس المختبر عمر حسن عمر، والباحث ما بعد الدكتوراه الدكتور علي صيام.