ياسمين شقروف، فاطمة عبد الله، وداد الكتبي

تصنيف مخاطر السائق لسلامة النقل: نهج التعلم الآلي باستخدام العوامل النفسية والفسيولوجية والديموغرافية مع جهاز محاكاة القيادة

يسعدنا أن نشارك أن قسم الهندسة الصناعية والإدارة الهندسية (IEEM) في كلية الهندسة بجامعة الشارقة، يواصل مواجهة التحديات الصناعية الحقيقية من خلال البحث ومشاركة الطلاب والمنشورات المؤثرة في المجلات المرموقة. تم نشر بحث حديث في مجلة Q1 للتطبيقات الهندسية للذكاء الاصطناعي (EAAI) (عامل التأثير: 8.0): تصنيف مخاطر السائق لسلامة النقل: نهج التعلم الآلي باستخدام العوامل النفسية والفسيولوجية والديموغرافية مع جهاز محاكاة القيادة. وقد أصبح هذا الإنجاز ممكنًا من خلال التعاون بين أعضاء هيئة التدريس والطلاب والموظفين:

أعضاء هيئة التدريس: د. مالك المصمودي (المؤلف الرئيسي )، أ.د. عماد السيوف (الباحث الرئيسي)، وأ.د. علي شعيتو.

الطلاب الخريجون: ياسمين شقروف، فاطمة عبد الله، وداد الكتبي.

مهندس المختبر : م. عمر حسن عمر (مختبر التصنيع الذكي).

 باحث ما بعد الدكتوراه: د. علي إبراهيم صيام (مركز أبحاث RISE).

حول مشكلة حقيقية تواجه صناعة سيارات الأجرة في دولة الإمارات العربية المتحدة باستخدام مختبر التصنيع الذكي (محاكي القيادة). تقدم الدراسة إطارًا مبتكرًا للتعلم الآلي يمكنه دعم شركات سيارات الأجرة في تعزيز توظيف السائقين وسلامة الأسطول من خلال تحديد السائقين ذوي المخاطر المنخفضة من خلال التقييمات النفسية والفسيولوجية والديموغرافية.

أبرز الجوائز

جوائز أخرى قد تعجبك