
مقدمة
يُكرّس مختبر الذكاء الاصطناعي الفضائي (SAIL) في الأكاديمية جهوده لتطوير البحث في علوم الفضاء من خلال الاستفادة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI). نحن نتعامل مع التعقيد المتزايد للبيانات الفلكية، ونطور حلولاً مبتكرة للذكاء الاصطناعي تعزز معالجة البيانات وتحليلها إلى مجموعة متنوعة من المشاريع المتعلقة بالفضاء.
الأهداف
-
البحث القائم على البيانات: نستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة تقليص البيانات ورصد الأجسام، مما يعزز تحليل البيانات الفلكية المرئية والعددية.
-
دعم المختبرات: تعمل حلول الذكاء الاصطناعي لدينا على تبسيط الكميات الهائلة من البيانات التي تنتجها الأدوات المختلفة، مما يسهل على العلماء تفسير النتائج وتحقيق اكتشافات مهمة.
-
الاستفادة من بيانات الأقمار الصناعية: نستفيد من بيانات الأقمار الصناعية لدفع المشاريع البحثية التي تسهم في مواجهة التحديات البيئية وتدعم في النهاية أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة (SDGs).
-
ورش عمل ومحاضرات الذكاء الاصطناعي: ينظم المختبر ورش عمل ومحاضرات لتزويد الباحثين والطلبة بأحدث مهارات الذكاء الاصطناعي، مما يساعد على تطوير أبحاث وتطبيقات علوم الفضاء.
مشاريعنا
المرافق والخبرات

المعالجات المدمجة
يستخدم مختبرنا معالجات مدمجة من نوعي (Jetson Nano) و (Raspberry Pi 3)، والتي تعمل كمنصات لنشر رموز الذكاء الاصطناعي بكفاءة في مختلف تطبيقات علوم الفضاء.

الحوسبة عالية الأداء (HPC)
ندير نظام حوسبة عالية الأداء يعمل بنظام لينكس لإدارة ومعالجة البيانات واسعة النطاق، مما يضمن إنجاز أكثر المهام تعقيداً بسرعة ودقة.
