.jpeg&w=3840&q=75)
.jpeg&w=1080&q=75)
.jpeg&w=3840&q=75)
.jpeg&w=3840&q=75)
.jpeg&w=1080&q=75)
.jpeg&w=3840&q=75)
.jpeg&w=1080&q=75)
دانيل فيسكوبوف، كيريل فيسكوبوف، عائشة عبد الله الزرعوني، سلامة إبراهيم الياسي ، عائشة العويس، منية الخليفة
مشاريع التعلم الآلي الكلاسيكي، مشاريع الرؤية الحاسوبية (معالجة الصور، تصنيف الصور، واكتشاف الأجسام)، مشروع معالجة اللغة الطبيعية، ومشروع المساعد الافتراضي
قدّم البرنامج مقدمة عملية في الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات في علوم الفضاء، ومعالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي. يبدأ الطلاب بالنمذجة التنبؤية، ثم ينتقلون إلى تصنيف الصور واكتشاف الأجسام باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs). كما يستكشفون مهام معالجة اللغة الطبيعية مثل اكتشاف المشاعر، مع التعرّف على الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، ونماذج المحوّلات (Transformers)، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering). ويختتم البرنامج ببناء مساعد افتراضي توليدي يجمع بين تحويل الكلام إلى نص، وتحويل النص إلى كلام، وقدرات الدردشة الذكية.
