تسجيل الدخول
Skip Navigation Links.
Expand عن القسمعن القسم
البرامج والدرجات
طاقم العمل
Expand روابط هامةروابط هامة
Expand الاعلامالاعلام

ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي

الكلية
كلية الحوسبة والمعلوماتية
القسم
علوم الحاسوب
المرحلة
الماجستير
نظام الدراسة
المساقات الدراسية والأطروحة
عدد الساعات المعتمدة
33 (س.م)
المدة الدراسية
4-2 سنوات
الفصول الدراسية
الخريف والربيع
مكان الدراسة
الحرم الجامعي الرئيسي
لغة التدريس
الانجليزية
وضع الدراسة
دوام كامل ودوام جزئي

ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي

​مقدمة
يهدف برنامج ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي (MSCAI) إلى تقديم المعرفة التأسيسية والمتقدمة لطلاب الدراسات العليا في الموضوعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (AI) و يقبل البرنامج الطلاب الوافدين من برامج بكالوريوس ذات الصلة بالحوسبة بعد تمكينهم عن طريق مساقات تجسيرية قبل الشروع في موضوعات البرنامج المتقدمة.

يتطلب البرنامج إكمال مكون بحثي جوهري يُتوج بأطروحة رسمية (ما يعادل 9 ساعات معتمدة) ويحتوي البرنامج على مساقات إلزامية تضيف قاعدة معرفية في الذكاء الاصطناعي قبل البدء باختيار المقررات الاختيارية والتي من شأنها تزويد الطلبة بالموضوعات المعمقة في التخصص.

أهداف البرنامج
عند الانتهاء بنجاح من البرنامج، سيتمكن الطالب من:

  1. دمج المبادئ العلمية والتكنولوجية التي يقوم عليها مجال الذكاء الاصطناعي.
  2. تطبيق عملية البحث من خلال التقييم النقدي لحلول الذكاء الاصطناعي للمشاكل العملية.
  3. استخدام الأدوات المهنية والتقنيات الحديثة لتحديد وتصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي.
  4. توصيل المعلومات الفنية شرحا وكتابة على حد سواء وبكفاءة عالية.
  5. المراجعة والتقييم الناقد للتطورات الحديثة والموضوعات البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي.
  6. تحديد المبادئ القانونية والأخلاقية التي تحكم مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقها.

متطلبات القبول الخاصة بالبرنامج
اضغط هنا لشروط وأسس القبول ​​​

The rules and regulations of the College of Graduate Studies are articulated in two publications: the Graduate Studies Bylaws and the Executive Regulations for the Master's Programs. Based on these rules and regulations, the Graduate Studies Committee in the Department of Computer Engineering grants regular enrollment for applicants to the MSCAI program who satisfy the following academic qualifications and criteria:

متطلبات القبول الخاصة بالبرنامج
تحكم كلية الدراسات العليا مجموعة من اللوائح والقوانين التي تتلخص في منشورين أساسيين: لوائح الدراسات العليا، والتعليمات التنفيذية لبرامج الماجستير. وتمنح لجنة الدراسات العليا في قسم هندسة الحاسوب، بناء على هذه التعليمات واللوائح، فرصة للتقديم على برنامج ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي للطلبة الذين يستوفون الشروط والمعايير الأكاديمية الآتية:

  1. يجب أن يكون المتقدم حاصلا على درجة البكالوريوس أو ما يعادلها من جامعة معترف بها بمعدل لا يقل عن 3 من 4، ويجوز قبول الطلبة قبولا مشروطا لمن معدلاتهم بين 2.5 و2.99 شريطة أن يقوموا بتسجيل 6 ساعات معتمدة في الفصل الأول والحصول على معدل لا يقل عن "ب". وفي حال لم يحصل الطالب على معدل لا يقل عن 3.0 في نهاية الفصل الدراسي الثاني، سيتم فصله من البرنامج.
  2.   أن تكون الدرجة التي يحملها الطالب في موضوع يؤهله لمجال التخصص الذي يرغب بدراسته ومتماشيا مع الخطة الدراسية لذلك التخصص.
  3. يجوز قبول الطالب في برنامج لا يتوافق مع تخصصه السابق بناء على كل من توصية مجلس القسم، ومجلس الكلية، وموافقة مجلس الدراسات العليا، ويحدد القسم المساقات الاستدراكية التي يتعين على الطالب دراستها وانجازها في مدة لا تزيد عن فصلين دراسيين (24 ساعة معتمدة كحد أقصى)، ويدرسها الطالب قبل مواد الماجستير، ولا تحتسب المواد الاستدراكية في المعدل التراكمي أو ضمن المدة المحددة للتخرج. ويضاف فصل دراسي على المدة المحددة للتخرج لكل 12 ساعة معتمدة من المواد الاستدراكية
  4. يشترط عند الحصول على درجة البكالوريوس الحضور بما لا يقل عن 75% من الفترة المطلوبة، وقد ينظر المجلس، في قبول الطلبة الحاصلين على الشهادة عبر التعلم عن بعد، وذلك في ظروف خاصة.
  5. تحقيق شرط اللغة الإنجليزية

 طلبة التخصصات التي تدرس باللغة الانجليزية: يشترط حصول الطالب على درجة 550 في التوفل (ITP) (أو ما يعادله) أو 6 في IELTS.​​

6. يعفى من شرط التوفل الطلبة الناطقون باللغة الإنجليزية Native speakers الذين درسوا البكالوريوس باللغة الإنجليزية، كما يعفى الطلبة المتخرجون من مؤسسة أكاديمية تستخدم اللغة الإنجليزية في التدريس (English-medium institution) لمرحلة البكالوريوس. ويجوز لمجلس القسم، بموافقة من مجلس الدراسات العليا في الجامعة، تحديد شروط إضافية للقبول وإعادة القبول.

متطلبات البرنامج
المتطلباتالاجباريةالاختياريةالمجموع
 عدد المساقاتعدد الساعات المعتمدةعدد المساقاتعدد الساعات المعتمدةعدد المساقاتعدد الساعات المعتمدة
عدد ​المساقات
51539824
الرسالة العلمية19--19
مجموع الساعات المعتمدة24933


خطة الدراسة
  1. المساقات الاجبارية (15 ساعة معتمدة)
  2. المساقات الاختيارية (9 ساعات معتمدة)
  3. ​الرسالة العلمية (9 ساعات معتمدة)

خطة الدراسة: لائحة المساقات
Course Code/

رقم المساق
Course Titleاسم المساقCredit Hours/الساعات المعتمدة
Compulsory Courses/المساقات الاجبارية
1501511Advanced Programmingالبرمجة المتقدمة3
1501530Advanced Artificial Intelligenceالذكاء الاصطناعي المتقدم3
1501531Machine Learningالتعلم الآلي3
1501566Foundations of Data Scienceاساسيات علم البيانات3
1501590Research Methodologyطرائق البحث3
1501692Thesis in AIأطروحة الذكاء الاصطناعي9
Electi​ve Courses/المساقات الاختيارية
1501533Evolutionary Computingالحوسبة التطورية3
1501535Computer Vision & Image Processingالرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور3
1501565Data Miningالتنقيب عن البيانات3
1501572Computational Geometryالهندسة المحوسبة3
1501630Natural Language Processingمعالجة اللغات الطبيعية3
1501631Directed Studiesالدراسات الموجهة3
1501635Computational Roboticsالروبوتات المحوسبة3
1501636Applications of Deep Learning Networksتطبيقات شبكات التعلم العميق3
1501638Topics in Machine Learningموضوعات في تعلم الآلة3
1501639Topics in AIموضوعات في الذكاء الاصطناعي3
1501641Applied Human Computer Interactionتفاعل الإنسان التطبيقي مع الحاسوب3
1501668Big data & Data Analyticsالبيانات الضخمة وتحليلات البيانات3
 
للمزيد من المعلومات حول خطة الدراسة أو المساقات، يرجى الضغط هنا ​(المحتوى متوفر باللغة الإنجليزية).